大数据具有哪些传统数据库不具备的优点

大数据具有以下传统数据库不具备的优点：

• 连接数据孤岛：将企业各个孤立的信息孤岛进行连接，实现数据信息正向和反向的查询，由原来的单一信息查阅，变为全景式的鸟瞰企业数据内容。

• 整合信息资源：通过虚拟化技术，整合IT信息资源，有效地展现软硬件和网络资源的使用和计算情况，更加合理地规划和使用IT资源。

• 内部效率提升：通过信息孤岛的连接，缩短了往常数据提取、存储、整合和计算的时间，根据业务需求的难易程度，通过合理分配离线和实时计算，能够大幅度提高内部效率。

• 供应链优化：数据连接不是局限于企业内部，而是延伸到企业的上下游，为合作伙伴提供数据共享平台，有利于提升供应链上下游的协同合作，进一步提升供应链效率和效果。

• 企业业绩增长：大数据的模型算法包含有指导和无指导两种类型，有指导的算法能够帮助企业优化现有的业务流程，从中找到业务规律，更有效地帮助业绩增长，而无指导的算法结合全景式的数据，可以帮助企业找到业务增长或创新点，更好地帮助企业拓宽业务范畴。

• 用户体验提升：用户包含内部和外部，内部指企业自有的管理人员以及员工，而外部则包含企业面对的客户，以及供应链上下游的合作伙伴，通过大数据全景式的数据集市，为企业用户提供更加完善和流畅的服务，有助于提升整体的体验。

• 产业服务全景化：企业除了纵向地与上下游伙伴进行数据共享，还有另一种状态，即通过横向与其他伙伴进行数据连接，从而实现全产业的全景数据化。因为大数据最重要的理念是开放、共享和协作，只有连接更多有效有价值的数据才能使企业甚至整个产业屹立不倒。